15. Note conclusive
Esiste in letteratura un'enorme varietà di altre distribuzioni notevoli, e col trascorrere del tempo se ne aggiungono sempre di nuove. Per meritare pienamente l'aggettivo notevole, una distribuzione deve possedere un certo livello di eleganza matematica e di praticità, e deve presentarsi in diverse importanti applicazioni.
Libri
I testi più rilevanti sulle distribuzioni notevoli sono quelli di Johnson e Kotz e dei loro coautori:
- Univariate Discrete Distributions, seconda edizione, di Norman L. Johnson,
Samuel Kotz e Andrienne W. Kemp, editore John Wiley & Sons
(1992).
- Continuous Univariate Distributions, Volume 1, seconda
edizione, di Norman L. Johnson, Samuel Kotz e N. Balakrishnan, editore John Wiley & Sons
(1994)
- Continuous Univariate Distributions, Volume 2, seconda
edizione, di Norman L. Johnson, Samuel Kotz e N. Balakrishnan, editore John Wiley & Sons
(1995)
- Discrete Multivariate Distributions, di Norman L. Johnson,
Samuel Kotz e N. Balakrishnan, editore John Wiley & Sons (1997)
- Continuous Multivariate Distributions: Models and Applications,
seconda edizione, di Samuel Kotz, N. Balakrishnan e Normal L. Johnson,
editore John Wiley & Sons
(2000).
Siti web
1.6. f(x)
= (1 / b) exp[-(x - a) / b] per x > a.
1.7. f(x)
= 1 / {b [1 + (x - a)
/ b]2} per x appartenente a R.
2.22. Sia X
il volume di birra in litri.
- P(X > 0.48) = 0.9772
- x0.95 = 0.51645
2.23. Sia X
il raggio della barra e Y il raggio del foro.
P(Y - X < 0) = 0.0028.
2.24. Sia X
il peso complessivo delle cinque pesche espresso in once.
P(X > 45) = 0.0127.
3.8.
P(X >3) = 17 exp(-3) / 2 ~ 0.4232.
3.9.
- Q1 = 0.287, Q2 = 0.693, Q3
= 1.396, Q3 - Q1 = 1.109.
- Q1 = 0.961, Q2 = 1.678, Q3
= 2.692, Q3 - Q1 = 1.731.
- Q1 = 1.727, Q2 = 2.674, Q3
= 3.920, Q3 - Q1 = 2.193.
3.14.
Sia X la lunghezza del petalo in centimetri.
- E(X) = 4.
- sd(X) = 2
3.21. Sia X
la durata di funzionamento in ore.
- P(X > 300) = 13 exp(-3) ~ 0.6472.
- E(X) = 400
- sd(X) = 200
3.26.
- P(18 < Y < 25) ~ 0.4095.
- y80 ~ 25.325.
4.5.
- Q1 = 0.102, Q2 = 0.455, Q3
= 1.323, Q3 - Q1 = 1.221.
- Q1 = 0.575, Q2 = 1.386, Q3
= 2.773, Q3 - Q1 = 2.198.
- Q1 = 2.675, Q2 = 4.351, Q3
= 6.626, Q3 - Q1 = 3.951.
- Q1 = 6.737, Q2 = 9.342, Q3
= 12.549, Q3 - Q1 = 5.812.
4.14.
Sia Z la distanza tra il proiettile e il bersaglio.
P(Z < 20) = 1 - exp(-2) ~ 0.8647.
4.16.
- P(15 < X < 20) = 0.3252, P(15 < X
< 20) ~ 0.3221
- x.075 = 21.605, x0.75 ~ 22.044
5.5.
- Q1 = -1, Q2 = 0, Q3
= 1, Q3 - Q1 = 2
- Q1 = -0.816, Q2 = 0, Q3
= 0.816, Q3 - Q1 = 1.632
- Q1 = -0.727, Q2 = 0, Q3
= 0.727, Q3 - Q1 = 1.454
- Q1 = -0.7, Q2 =0, Q3
= 0.7, Q3 - Q1 = 1.4.
6.4.
- Q1 = 0.528, Q2 = 1, Q3
= 1.895, Q3 - Q1 = 1.367
- Q1 = 0.529, Q2 = 0.932, Q3
= 1.585, Q3 - Q1 = 1.056
- Q1 = 0.631, Q2 = 1.073, Q3
= 1.890, Q3 - Q1 = 1.259
- Q1 = 0.645, Q2 = 1, Q3
= 1.551, Q3 - Q1 = 0.906.
9.13.
- Q1 = 0.25, Q2 = 0.5, Q3
= 0.75, Q3 - Q1 = 0.5.
- Q1 = 0.091, Q2 = 0.206, Q3
= 0.370, Q3 - Q1 = 0.279
- Q1 = 0.630, Q2 = 0.794, Q3
= 0.909, Q3 - Q1 = 0.279
- Q1 = 0.194, Q2 = 0.314, Q3
= 0.454, Q3 - Q1 = 0.260.
- Q1 = 0.546, Q2 = 0.686, Q3
= 0.806, Q3 - Q1 = 0.260.
- Q1 = 0.379, Q2 = 0.5, Q3
= 0.621, Q3 - Q1 = 0.242.
10.7.
Q1 = 0.5364 Q2 = 0.8326, Q3
= 1.1774, Q3 - Q1 = 0.6411.
10.24.
- P(T > 1500) = 0.1966
- E(T) = 940.656, sd(T) = 787.237
- h(t) = 0.000301 t0.2.
11.3.
P(X > 4) = 1 - 49 / 62
~ 0.1725.
11.7.
- E(X) = 1.1106
- sd(X) = 0.5351
12.6.
Q1 = 1.1006, Q2 = 1.2599, Q3
= 1.5874, Q3 - Q1 = 0.4868
12.7. Q1
= 1.1547, Q2 = 1.4142, Q3 = 2, Q3
- Q1 = 0.8453
12.16.
Sia X il reddito.
- P(2000 < X < 4000) = 0.1637, per cui la percentuale è
16.37%
- Q2 = 1259.92
- Q1 = 1100.64, Q3 = 1587.40, Q3
- Q1 = 486.76
- E(X) = 1500
- sd(X) = 866.03
- F-1(0.9) = 2154.43
13.2.
P(-1 < X < 2) = 0.6119
13.7.
Q1 = -1.0986, Q2 = 0, Q3 =
1.0986, Q3 - Q1 = 2.1972
13.8.
F-1(0.1) = -2.1972, F-1(0.9) = 2.1972
14.6.
P(X > 20) = 0.1497
14.7.
Q1 = 0.5097, Q2 = 1, Q3 =
1.9621, Q3 - Q1 = 1.4524
14.11.
- E(X) = exp(5 / 2) = 12.1825.
- sd(X) = [exp(6) - exp(5)]1/2 = 15.9692.